高级自动驾驶技术开发难度如何?

导读:汽车正在迈向智能网联的时代,L3和L4级的高级自动驾驶化也已经发展到前期。高级别的自动驾驶的发展有许多方面的问题需要解决,包括技术、政策等方面。那究竟有哪些问题是目前比较重要的呢?

第一、高级自动驾驶技术开发难度如何?

高级的自驾技术开发的难度是要比预期难的多。高级自动驾驶的关键零件,其中智能芯片、电路等还处于研发最初的阶段。目前从事自动驾驶研发的企业,基本都用英特尔等国际企业的芯片,而这些芯片没有通过市场检验,实际的效果还不好说。我国的所有自动驾驶芯片的公司都还在起步,产品有待考证,未来有着无限的可能。

激光雷达现在也面临很大困难,其尺寸、可靠性等目前没法满足完全的要求,对于量产还有很长时间。除此之外,自动驾驶汽车的控制还在研究,目前业内提到的控制策略,一般在于某些特定场景,所有场景的演示难度要比想象中大得多。同时在研发L3级的时候,信号处理量呈指数级增长,各种问题接踵而至,所谓安全第一,必须把功能安全级别提高,而这样一定会带来成本增加的情况,甚至超出预期。

  • 高级自动驾驶如何解决高精度地图及定位问题?
    为实现高级自动驾驶,高精度地图和定位是必不可少的。高精度地图需要满足两大要求,一是精度准确至厘米;二是能够实现快速更新。当前,高精度地图遇到了发展“拦路虎”。此外,要实现秒级更新,就需要5G技术,以及云端计算资源的辅助。现在5G和云端计算技术需要加快建设。而要实现可靠且成本小、多传感器的定位存在十分大的困难。因为在高楼遮挡,隧道等灰暗环境下,信号往往不好,但是GPS长时间没有信号的话,就无法高精确的定位。

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