自动驾驶汽车已经不是只是概念，它已经成为实现的一种技术，因为它的好处实在是数不胜数。
让自动驾驶汽车成为现实的四种融合技术是什么？
很容易将自动驾驶汽车的智能技术看做一个独立的产品，但是如果把自动驾驶汽车看作一种创新，实际上更有意义、更准确，这种创新也只有四种基本技术：人工智能、云、边缘计算和物联网。下面我们来看看使自动驾驶汽车成为可能的四种融合技术，以及它们是如何共同工作来推动这十分受人关注的进步的。
AVS，也被称为自动驾驶汽车或者说是无人驾驶汽车，在很大程度上依赖于复杂的人工智能来行驶在复杂的道路上，同时能保证高度的安全性。这个人工智能还必须学会并遵守当地的交通法规，且执行其他只有人类驾驶员才能知道的复杂操作。AVS不断地学习如何更好地驾驶，而且随着它们上路的时间越来越多，它们的技术会更加熟练。单个车辆所学的知识就可以复制到其他车辆上，从而提高整个车队的效率。
这种持续学习的关键是云，大量的训练数据被保存并需要不断积累。可以存储在云中的真实驾驶示例越多，系统就越能将训练汽车在公共道路上行驶的这项工作做的越完美。机器学习模型和深度神经网络化在云中分析这些大量的数据，并改进训练模型，使自动驾驶在边缘不断徘徊。自动车辆制造商可以集中分析物联网传感器收集的汇总，由此改善驾驶的体验。
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