为什么道路测试是智能网联汽车需要面临的重要问题?

汽车已经成为大多数家庭出行的交通工具之一,并且随着生活质量的提高,汽车需求量还将会不断提高。5G时代的到来,汽车智能技术也得以飞速发展,各大车企也将汽车的智能技术运用到汽车上,成为生产汽车的标配,但是仍有部分保守派对汽车智能技术持观望态度,因为谈起汽车智能技术,大众可能会联想到各大科幻大片里面的震撼场景,如果运用到现实中,最主要的顾虑,还是对智能网联汽车的安全问题担忧,这也是智能网联汽车想要得到创新应用亟需解决的问题之一。

实践见真知,智能网联汽车之所以能够应对各种场景,是需要海量的且高质量的数据输入,这些数据是由道路测试在实践中收集的。收集的数据再输入汽车智能系统进行不断的调试改进,这是一个很复杂的过程。自动驾驶系统的数据,需要从海量数据中挖掘出的最有价值的那部分。首先,第一阶段要进行真实场景的道路测试,只有运用真实的场景才能测试出问题。然后,通过车上的测试人员来记录,把出现问题的场景数据标记下来。第二阶段就是将数据传到数据中心,把数据导入仿真场景库中进行大量的训练,还有一种数据传输方式是在线挖掘。车端的系统通过动态条件出发来主动将采集的高价值数据回收到数据库,这些都是需要通过车队进行道路测试,经过这样不断调试的过程,系统不断的更新迭代,从而来应对智能网联汽车在应用过程中遇到的各种场景,提高智能网联汽车的安全性能。

由此也可看到,为了加快智能网联汽车的创新应用,需要大量的汽车新型人才,威盛任我行是一家以芯片起家,有30多年经验的科技公司,在智能驾驶方面成果显著,凭借自身雄厚的实力打造出了人工智能实训室,助力自动驾驶人才的培养,从而推动智能网联汽车的创新应用。

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