随着社会智能化水平的不断进步，人脸识别技术的应用越来越广泛，在金融、社会和企业管理、教育、校园安保、公共安全、手机、司法刑侦、交通、服务行业等诸多领域都有应用。总的来说其应用大致可分为两类：一类是用于身份确认，实现移动支付认证、安全性身份核对等验证功能；另一类是辨认对象，判断被检测对象的身份。
随着汽车智能化水平的提高，考虑到汽车个性化和安全性，人脸识别技术在汽车行业的被关注度逐渐上升。目前人脸识别技术作为一种新型的人机交互方式，在少量车型中已经实现前装应用。特别是商用车中，存在疲劳驾驶、玩手机、走神等不良行为，把车开出车道，或与其他车辆相撞，从而造成事故。因此，商用车领域应用人脸识别技术对行驶中驾驶员状态进行监测具有很大应用价值。
人脸识别技术对驾驶员状态的监测将进一步提升商用车驾舱智能化水平，主要两个方面体现：一是与ADAS系统整合，实现预警类功能，干线运输车辆在L2级、L3级自动驾驶中，增强对驾驶员接管能力的实时监控；二是实现座舱内个性化交互，提供如视线追踪与HUD联动、救援时车内感知等智能化应用。而驾驶员状态监测主要通过检测驾驶员以下特征：头部及上肢特征变化，；眼部信号；其他生物指标。
由此可见，人脸识别技术在汽车领域的应用大有可为，并且应用场景较丰富。目前，由威盛任我行打造的自动驾驶教学、人工智能实训以及AI智能驾驶实验室等平台都可以进行相关技术应用和验证，同时也可以让使用者体验该技术带来的智能化和安全性。
