随着自动驾驶技术的落地与应用，相关领域的人才需求也不断增加。但现有存量人才的短缺以及增量人才的不足，导致企业间形成了抢人大战，而传统汽车人才也意识到转型的必要性和紧迫感。然而自动驾驶技术和传统汽车技术还是有很大差别的。那么传统汽车人才转型会遇到哪些重难点问题呢？
智能网联汽车产业正在快速发展更新中，车企对相关岗位的要求，是需要及时优化的，从人才培养角度来看需要做到动态理解并及时调整的。此外，智能网联汽车涉及知识面非常广泛，属于多学科的交叉融合，对人才能力进行培养提升时应合理安排优先顺序。最后对于培训课程设计的实用性考虑，既要做到通用型又要具有专业性。并且传统人才转型是一项长期工程，企业要做好心理准备，切忌急于求成。
汽车行业对人才的实践和动手能力要求较高，因此在人才转型培养过程中，应当做到理论与实践相结合，讲授知识与实际训练同时进行。以威盛任我行为例，他们拥有几十年丰富的理论科技经验，同时在多地设立了自动驾驶实验室、AI智能实验室等，采取三段式培养人才模式，培养人工智能及自动驾驶产业上下游人才，从而实现产学研结合。
