随着汽车行业的不断发展，“软件定义汽车”、“智能网联汽车”等新词汇不断充斥着我们的眼球。显而易见，自动驾驶已成为一种“时尚”，但该产业正在面临技术、安全、伦理等方面的考验。近段时间，带有“自动驾驶”功能汽车在动态驾驶途中发生了多起事故，从而导致人员伤亡的交通事故，再加上车展期间车主维权事件的发酵，大众关注和讨论的焦点集中在自动驾驶车辆的安全性上。
与外国巨头相比，国内自动驾驶发展中在数据采集上有很大难处。因为国内企业要么是车厂要么是自动驾驶公司，很难做到数据共享和融合，所以直接获取数据非常困难。而数据在相关算法的持续更新中至关重要，自动驾驶软件的核心不仅包含算法，而且高质量的数据也是核心之一。
针对这一问题，自动驾驶领域企业提议，通过建立仿真场景库，现有数据的价值重新发挥出来。此外，数据集共享也不失为一种解决方案，即通过数据共享去丰富各自的数据库和数据集，从而进一步优化算法，提高安全性能。参会人员普遍认为数据开放非常重要，这就要求企业与企业、企业与高校间要协同合作，威盛任我行就是利用自身优势，致力于帮助高校打造人工智能及自动驾驶实训室，为自动驾驶测试数据提供帮助。从科普科教科研三方面入手，从而培养产学研相结合的新汽车人才。
