国内自动驾驶行业面临的问题要如何解决?

随着汽车行业的不断发展,“软件定义汽车”、“智能网联汽车”等新词汇不断充斥着我们的眼球。显而易见,自动驾驶已成为一种“时尚”,但该产业正在面临技术、安全、伦理等方面的考验。近段时间,带有“自动驾驶”功能汽车在动态驾驶途中发生了多起事故,从而导致人员伤亡的交通事故,再加上车展期间车主维权事件的发酵,大众关注和讨论的焦点集中在自动驾驶车辆的安全性上。

与外国巨头相比,国内自动驾驶发展中在数据采集上有很大难处。因为国内企业要么是车厂要么是自动驾驶公司,很难做到数据共享和融合,所以直接获取数据非常困难。而数据在相关算法的持续更新中至关重要,自动驾驶软件的核心不仅包含算法,而且高质量的数据也是核心之一。

针对这一问题,自动驾驶领域企业提议,通过建立仿真场景库,现有数据的价值重新发挥出来。此外,数据集共享也不失为一种解决方案,即通过数据共享去丰富各自的数据库和数据集,从而进一步优化算法,提高安全性能。参会人员普遍认为数据开放非常重要,这就要求企业与企业、企业与高校间要协同合作,威盛任我行就是利用自身优势,致力于帮助高校打造人工智能及自动驾驶实训室,为自动驾驶测试数据提供帮助。从科普科教科研三方面入手,从而培养产学研相结合的新汽车人才。

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行业解答

自动驾驶人才断层的现状究竟如何?

自动驾驶相关的职业招聘中,往往会面试了很多人,收到很多简历,然而70%-80%应聘者会被刷掉,甚至更高,而收到的几十份简历中,能被留下来的也就三四个。

行业解答

什么是破解自动驾驶“人才荒”的剂良药?

近年来受疫情影响,人才市场明显降温,然而自动驾驶行业却一反常态出现了“人才荒”。特别是一些造车新势力招聘岗位数量、关注热度持续提升,并且自动驾驶等岗位的市场需求增幅将近2倍。